于是，在大数据的背景下，保险行业得以在消费者更多信息的基础上，分析顾客的需求。
比如，我们通过对网络消费的数额、职业、学历等数据进行分析，可以作为保险需求分析的重要部分；我们还可以通过搜集互联网用户的地域分布，搜索关键词、购物习惯、浏览记录和兴趣爱好等一系列数据，在保险产品的消费中实现对顾客的需求定向、偏好定向，真正做到精准化、个性化营销。
所以，在保险行业中融入大数据的分析，可以解决传统精算模型中的风险控制问题，从而为客户制定个性化的保单，再运用社交网络，改善产品和服务，影响目标客户，通过对已有信息的分析，保险公司可以获得更准确的定价模型，为客户提供个性化的解决方案。
我们以国内一家著名的保险公司——泰康人寿保险公司为例。在过去，泰康人寿对客户的分类局限于“客户属于哪一类”，而现在，则扩展到“客户是哪一类”，在精确性和可操作性方面有了显著进步。这其实离不开保险业对大数据的积极运用。
