此外，“传统的工业自动化需要数百小时来重新编程，因此改变任务的执行方式是非常不实际的”。机器学习减少或消除了再编程的工业机器人的延迟性。12
例如，通过确定维修、供应链、质量控制和自动化等方面的KPI，AI可以在衡量和优化中发挥主要作用。机器人已经在制造业中普遍使用，但它们需要经过人类的训练才能发挥作用。具备深度学习功能的机器人可以学习如何完成一项任务，然后随着时间的推移不断改进。
AI能够真正帮助制造业的一个地方是，将整个业务流程自动化，而不是将单个任务或组件自动化。为了做到这一点，一个软件机器人被训练如何在一个又一个工作的基础上完成一项工作。这些单独的任务被调整为一个单一的、统一的过程。为了监控并控制整个过程，管理人员——人类——会使用仪表板在一个地方看到所有的活动。13